El plan de IA de Meta está en problemas: retrasa su modelo y considera usar Gemini de Google

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Cuando Meta anunció que fichaba a Alexandr Wang, el fundador de Scale AI, por una cifra que rondó los $14.3 mil millones, la señal era clara: Mark Zuckerberg iba en serio con la inteligencia artificial. Se armó un equipo de élite, se invirtió a lo grande y se prometió que Meta iba a competir con lo mejor de OpenAI, Google y Anthropic. Pues bien, la realidad está resultando más complicada que el plan.

Avocado, el modelo que no llegó a tiempo

El nombre en clave del gran modelo de IA de Meta es Avocado, y según información que ha salido esta semana, su lanzamiento se ha retrasado hasta mayo. No es solo un tema de fechas. El problema real es que el rendimiento del modelo no está a la altura de lo que Meta esperaba ni de lo que el mercado exige en este momento.

Las comparaciones internas habrían mostrado que Avocado queda por debajo de Gemini 3.0 de Google y de los modelos más recientes de OpenAI y Anthropic en varias métricas clave de razonamiento y capacidad multimodal. Para una empresa que gastó más de catorce mil millones de dólares construyendo un superequipo de IA, ese resultado es un golpe serio.

El detalle que nadie esperaba: ¿Meta usando Gemini de Google?

Aquí viene la parte que realmente sorprende. Según reportes filtrados esta semana, Meta estaría evaluando la posibilidad de licenciar temporalmente Gemini de Google para mantener operativas sus funciones de IA mientras Avocado termina de cocinarse.

Piénsalo un momento. Meta y Google son competidores directos en publicidad digital, en datos de usuarios, en plataformas sociales. La idea de que Meta tenga que recurrir al modelo de su rival para no quedarse atrás en la carrera de IA dice mucho sobre lo complicado que se está poniendo este juego.

No está confirmado que el acuerdo se concrete, pero el hecho de que esté sobre la mesa es en sí mismo una señal de la presión enorme que está sintiendo Meta.

El costo humano y financiero de apostar tan alto

Alexandr Wang llegó a Meta con el mandato de construir el equipo de IA más talentoso del mundo. Con esa inversión de $14.3 mil millones, Meta contrató a investigadores e ingenieros de primer nivel, construyó infraestructura masiva de cómputo y reorganizó buena parte de su estructura interna alrededor de la IA.

El problema es que en este campo, el dinero no garantiza resultados. Entrenar un modelo de lenguaje de frontera requiere meses de trabajo, enormes cantidades de datos de calidad y una coordinación técnica extremadamente compleja. Un retraso de pocas semanas puede parecer menor, pero en un mercado que se mueve tan rápido, cada mes que pasa es terreno que ceden a la competencia.

Lo que esto significa para ti si usas Facebook o Instagram

Para la comunidad latina en USA, Meta no es una empresa abstracta. Es Facebook, es Instagram, es WhatsApp. Son las plataformas donde muchos de nosotros nos comunicamos con familia en México, en Colombia, en El Salvador. Son herramientas de trabajo para emprendedores, negocios locales y creadores de contenido.

Meta lleva meses integrando funciones de IA en todas sus apps: asistentes de chat, herramientas de edición de fotos y video, recomendaciones más inteligentes de contenido. Si Avocado se retrasa o no da el nivel esperado, esas funciones se quedarán cortas frente a lo que ofrecen competidores como Google o Apple.

No significa que Instagram vaya a dejar de funcionar mañana. Pero sí significa que la experiencia de IA dentro de las apps de Meta podría quedarse rezagada durante meses respecto a lo que ofrece la competencia.

La carrera no espera

La lección aquí es que en inteligencia artificial, el liderazgo no se compra, se gana con resultados. Meta tiene los recursos, tiene el talento y tiene las plataformas con miles de millones de usuarios. Pero por ahora, Avocado no está listo, y el mercado no va a esperarlo.

¿Crees que Meta puede ponerse al nivel de Google y OpenAI en IA, o el retraso de Avocado es señal de que esta carrera ya la perdieron?